Assistente conversacional para WhatsApp em startup de educação com triagem e suporte automatizado

Sobre o projeto

Somos uma startup de educação em estágio inicial e queremos implementar um assistente conversacional para WhatsApp que reduza o volume de atendimento manual no pré-venda e no suporte acadêmico básico. O projeto será executado em 2 fases. Na Fase 1, o foco é colocar no ar um MVP funcional com integração ao WhatsApp Business API, uso de OpenAI para respostas, fluxo de triagem com 15 a 20 intenções principais e registro das conversas em banco PostgreSQL. O bot deve responder dúvidas sobre cursos, formas de pagamento, calendário de turmas, acesso à plataforma e status de matrícula, com fallback para atendimento humano quando a confiança da resposta for baixa. A stack desejada inclui Node.js ou Python, webhook, Redis para fila/cache, e painel simples de monitoramento. Na Fase 2, evoluir para base de conhecimento com ingestão de documentos em PDF/Notion/Google Docs, RAG com embeddings, logs estruturados, métricas de taxa de resolução e dashboard com indicadores como tempo médio de resposta, taxa de handoff e volume por intenção. Entregáveis esperados: arquitetura documentada, ambiente configurado, fluxos de conversa, prompts versionados, integração com WhatsApp, testes de carga com ao menos 200 mensagens/dia simuladas, documentação técnica e vídeo curto de handoff. O prazo total estimado é de 6 a 8 semanas, com entregas parciais ao final de cada fase.